بعد ذلك، يتم اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة للبيانات المتوفرة، ومن النماذج التي يمكن الاختيار منها خوارزميات التعلم الآلي أو الشبكات العصبية العميقة أو النماذج الهجينة. تصنيف المنتجات أو المعدات كمعيار أو ذات عيب بناءً على المظهر المرئي، مثل تغير اللون أو الاهتراء أو الصدأ أو التشوه أو الأعطال. https://pdf06150.alltdesign.com/5-tips-about-بحث-عن-الذكاء-الاصطناعي-المرسال-you-can-use-today-48737545